端侧AI推理
把训练好的模型压缩后部署到设备本地，减少数据外传，在弱网与断网条件下仍可稳定运行。
核心运营指标
以下为我们面向客户公开的服务口径，用于说明平台当前的运行与交付状态。
99.9%平台服务可用率
12.6万台智能硬件累计出货
18毫秒端侧平均推理延迟
340家合作制造工厂
1120条已部署智能产线
7×24小时技术支持响应窗口
为什么选择我们
围绕AI设备制造的六个工程方向，我们把能力拆成可交付、可验证的模块。
机器视觉质检
基于工业相机与光源组合，对划痕、缺件、错装等外观缺陷做在线判定，并输出可追溯的判定记录。
边缘计算网关
兼容常见工业协议，在车间侧完成数据汇聚、预处理与本地推理，再按需向云端同步关键结果。
智能传感器融合
把振动、温度、电流等多路信号做时间对齐与特征提取，用于设备状态监测与工艺参数调优。
工业AIoT平台
统一管理设备接入、模型版本与固件升级，让分散在不同车间的智能硬件形成可运维的整体。
柔性制造解决方案
面向多品种小批量生产，通过参数化配置与快速换型，缩短产线切换所需的调试时间。
关于我们
kaiyun开云★(集团)电竞智能科技股份有限公司以AI设备制造为主业，服务制造企业的智能化升级。
kaiyun电竞、开云电竞与kaiyun网站所承载的业务，是围绕AI设备制造展开的软硬件一体化交付。我们把智能传感器、边缘计算盒子、工业相机与AI平台组合成可落地的方案，交付给需要提升检测效率与设备可用率的制造企业。团队的工作方式偏工程化：先到现场看工艺，再讨论模型与硬件的取舍。
在产品线上，我们同时维护通用型边缘计算网关与面向特定工序的定制设备。通用产品强调协议兼容与长期供货，定制设备则围绕单一检测或监测任务做深度优化。两条线共用同一套设备管理与模型下发体系，客户可以在试产阶段用通用设备验证，在量产阶段平滑切换到定制形态。
服务方面，我们提供从需求评估、样机测试到批量交付的完整流程，并在部署后持续跟进模型迭代与固件维护。我们相信AI设备的价值不在参数表上，而在车间里连续运行三个月之后是否依然稳定可靠。
质量管理体系
公司按国际通行的质量管理体系要求组织研发与生产，从物料入库到整机出厂均保留检验记录，确保批次可追溯。
工业安全设计
设备在电气防护、电磁兼容与机械结构方面按工业现场标准设计，出厂前完成老化与环境测试，降低现场故障概率。
持续技术支持
部署完成后提供长期技术支持，涵盖模型更新、固件升级与现场问题排查，帮助客户把设备用满整个生命周期。
发展历程
从传感器代理到整机自研，我们把每一步都落在具体的产品与项目上。
2014 年
与基恩士签署传感器代理协议
公司成立当年即与基恩士（中国）达成合作，成为其工业传感器与视觉系统在华东区域的授权代理，首批签约客户为 3 家汽车零部件工厂，当年完成 120 套光电与接近传感器的交付与调试。
2017 年
边缘计算网关 KX-Edge 1.0 上线
自主开发的边缘计算网关 KX-Edge 1.0 正式发布，支持 Modbus、Profinet 等 6 种工业协议接入，单台设备可同时承载 8 路相机数据预处理，首年出货 500 台，交付周期从 45 天压缩到 20 天。
2019 年
制造企业客户突破 200 家
随着通用型边缘计算网关在 3C 与新能源行业铺开，累计服务制造企业客户达到 200 家，其中年产线部署超过 10 台的客户有 26 家，设备平均在线率保持在 98.6%，模型下发体系完成首次大规模验证。
2021 年
接入工业相机图像数据平台
与海康机器人达成数据接入合作，将工业相机原始图像与标注数据纳入自建训练平台，接入图像样本超过 80 万张，覆盖表面缺陷、尺寸测量等 12 类工序，模型迭代周期由两周缩短至 4 天。
2023 年
通过 ISO 9001 与 CE 认证
公司质量管理体系通过 ISO 9001 认证，定制检测设备同步取得 CE 认证，物料入库到整机出厂共设置 17 个检验节点，批次追溯记录保存 5 年，当年定制设备交付量达到 300 台。
2026 年至今
华中与西南服务网点落地
在武汉、成都设立技术服务网点，新增区域备件仓与现场支持团队，服务半径覆盖华中与西南 9 个制造业集群城市，常驻工程师 18 人，现场响应时间控制在 24 小时以内，固件与模型更新可远程推送。
服务分区
五类主要服务形态，覆盖从感知层到平台层的不同需求。
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01
AI视觉检测设备
面向外观与尺寸检测，提供相机、光源、算力单元与算法的一体化整机，支持产线在线节拍。
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02
智能传感器
覆盖振动、温度、电流与位移测量，内置边缘处理能力，可直接输出特征值而非原始波形。
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03
边缘计算盒子
部署在车间侧的算力节点，负责协议转换、数据缓存与本地模型推理，降低对中心网络的依赖。
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04
工业AI平台
统一管理设备、模型与数据流，提供标注、训练、下发与监控的闭环能力，支持多厂区协同。
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05
自动化产线集成
与机械、电气伙伴协作，把检测与监测环节嵌入现有产线，完成联调、试产与验收交付。
合作伙伴
我们与产业链上下游的伙伴协作，共同完成从芯片到产线的方案落地。
澜芯半导体
提供边缘推理芯片与配套开发工具，协助我们完成模型在低功耗设备上的适配。
恒锐自动化
工业自动化集成商，负责产线机械结构与电气控制部分的联合设计与现场调试。
云栈计算服务
提供云端训练与存储资源，支撑大规模数据标注和模型迭代任务的弹性调度。
明测机器视觉
专注工业相机与光学方案，与我们配合完成不同材质表面的成像参数调优。
衡感传感器
传感器制造商，为设备状态监测场景提供振动与温度测量器件及标定服务。
启元智造工程
智能制造工程服务方，在项目现场承担产线改造与操作人员培训工作。
安全保障
设备进入车间后，安全与合规是方案能否长期运行的前提。
数据本地化处理
敏感图像与工艺参数默认在边缘侧完成处理，仅按约定字段上传汇总结果，减少外传范围。
设备访问控制
设备接入需通过凭证校验，管理端按角色划分权限，关键操作保留审计日志便于回溯。
固件升级校验
固件与模型包在升级前进行完整性校验，升级失败可回滚到上一版本，避免影响生产节拍。
合规与记录留存
按客户所在行业的管理要求留存运行记录与检测结果，配合完成内部审核与外部检查。
问题解答
关于定制、订阅、样机与数据处理的六个高频问题。
如何定制一台AI检测设备？
先提供待检工件的样品与缺陷类型说明，我们据此评估成像方案与算力需求，再给出配置建议与报价，确认后进入样机阶段。
产品更新信息如何订阅或退订？
可在设备管理后台的通知设置中开启或关闭邮件推送，也可直接联系对接人员调整订阅范围，变更即时生效。
是否支持收藏或保存配置方案？
支持。平台内的选型配置可保存为方案草稿并生成分享链接，方便团队内部评审后再提交正式需求。
如何申请样机测试？
提交应用场景与测试目标后，我们安排样机寄送并配置基础算法，测试周期通常为两到四周，期间提供远程支持。
设备采集的数据如何保障隐私？
原始数据默认留在客户内网，边缘设备仅上传必要的统计与判定结果；如涉及云端训练，会先做去标识化处理。
设备交付后如何获得技术支持？
通过对接人、工单系统或远程协助三种方式提交问题，我们按影响程度分级响应，并在闭环后同步处理记录。
使命与方向
让智能设备真正进入生产流程，而不是停留在演示环节。
贴近工艺做产品
产品定义从车间现场出发，先弄清工序约束与节拍要求，再决定硬件形态与算法复杂度。
可度量的改进
项目交付时同步约定可量化的验收口径，例如检出率、误报率与停机时间，用数据判断方案是否有效。
长期陪伴式服务
设备上线只是起点，我们持续跟进模型迭代与产线变化，让系统随工艺演进保持可用。
用户口碑
来自制造企业现场工程师与产线负责人的使用反馈。
★★★★★
视觉检测设备在我们冲压车间跑了半年多，换型时重新标定的时间比预想短，操作工培训两天就能上手。
— 冲压车间 设备主管 郑立航
★★★★★
边缘网关的协议兼容做得比较扎实，我们几台老设备的信号都接进来了，不用为了采集再换一遍控制器。
— 电子组装厂 自动化工程师 卢思远
★★★★☆
传感器融合方案对振动异常的识别有帮助，前期数据标注花了一些时间，稳定之后误报明显减少。
— 精密加工厂 工艺工程师 白晓桐
★★★★★
样机测试阶段响应很快，现场调试时工程师直接进车间跟我们配合，问题当天就能定位。
— 汽车零部件厂 项目经理 蒋维宁
★★★★☆
平台侧的模型版本管理比较清晰，多个厂区下发不同版本时不容易搞混，追溯也方便。
— 家电制造企业 IT负责人 韩沐晨
★★★★★
柔性换线是我们的痛点，方案在参数化配置上做了不少工作，小批量订单的切换效率提升明显。
— 五金制品厂 生产总监 谢明泽
新闻中心
公司动态、产品更新与行业观察，记录AI设备制造方向的进展。
新一代边缘计算网关完成内部验证
新版网关在协议兼容与散热结构上做了调整，已在两条试点产线完成连续运行验证。
视觉质检算法针对反光材质做专项优化
针对金属与镀膜表面的反光干扰，成像方案与判定逻辑同步调整，降低漏检风险。
工业AI平台新增多厂区模型管理视图
平台支持按厂区查看模型版本与设备在线状态，便于集中排查跨区域部署问题。
智能传感器产线完成标定流程标准化
振动与温度传感器的出厂标定流程形成统一作业指导书，批次一致性得到改善。
柔性制造方案在五金行业完成试点
试点项目围绕小批量多品种订单，验证了参数化配置在换型环节的实际效果。
公司发布设备全生命周期服务说明
说明涵盖安装调试、日常维护、模型迭代与退役处理，方便客户评估长期使用成本。